Documentação de Produto

📌 Visão Geral

A PrismaData oferece acesso via API a dados enriquecidos sobre características socioeconômicas e demográficas associadas a coordenadas geográficas ou endereços.

Ideal para instituições financeiras, seguradoras, proptechs e empresas de compliance que desejam enriquecer seus modelos preditivos ou processos de análise e/ou verificação.

🧪 Exemplos de uso

📍 Rocinha, RJ (ponto em comunidade)

(lat, lng) <--> (-22.988976101191668, -43.249767953572515)

Estr. da Gávea, 464 - Gáveai - Rio de Janeiro, RJ

{
  "faixa_sm": "1_A_3/2_SM",
  "percentil_br": 35,
  "percentil_mun": 22,
  "percentil_uf": 29
}

As pessoas que habitam no entorno deste ponto possuem uma renda superior à 22% das pessoas no município do Rio de Janeiro, e à 29% no Estado do Rio de Janeiro, bem como à 35% da renda das pessoas no Brasil. Por fim, o valor típico de renda pessoal na região se encontra entre 1 (um) à 1,5 (um e meio ou três meios) salários mínimos, logo, em valores nominais, entre R$ 1.518,00 e R$2.227,00.

📍 Leblon, RJ (bairro nobre)

(lat, lng) <--> (-22.986565305041566, -43.202201334577545)

Av. Vieira Souto, 291 - Ipanema - Rio de Janeiro, RJ

{
  "faixa_sm": "ACIMA_10_SM",
  "percentil_br": 100,
  "percentil_mun": 100,
  "percentil_uf": 100
}

As pessoas que habitam no entorno deste ponto possuem uma renda superior à 99% das pessoas no município do Rio de Janeiro, e à 99% no Estado do Rio de Janeiro, bem como à 99% da renda das pessoas no Brasil. Por fim, o valor típico de renda pessoal na região se encontra acima de R$ 15.180,00.

💡 Renda estática

O dado de renda estática representa a renda pessoal mensal das pessoas que habitam o entorno de determinado ponto (ou endereço) que se deseja analisar. Ele é dito estático pois seus atributos são pré-calculados por um modelo não sendo possível refinar os filtros da renda a ser analisada bem como comparar a renda de um indivíduo com os demais da região. Assim, a partir de um ponto, é possível avaliar a faixa de renda mensal que a maioria das pessoas da região habitualmente apresentam, bem como um comparativo desta renda característica da região dentro dos âmbitos municipais, estaduais e nacional.

O dado é atualizado mensalmente, mas mudanças mais profundas ocorrem trimestralmente com as divulgações de cada edição da PNADc.

📦 Atributos Retornados

faixa_sm: a faixa, em salários mínimos, que se encontra a renda típica dos indíviduos domiciliados no entorno da região do ponto
percentil_br: dado o contexto do brasileiro, em qual percentil esta renda se encontra. Valores maiores indicam que a região do ponto apresenta pessoas com renda elvada dentro do contexto brasileiro
percentil_uf: o percentil da renda da região da coordenada geográfica em relação à unidade da federação brasielira (Estado) que o ponto se encontra. Novamente, valores maiores significam regiões de renda elevada dentro do contexto da UF.
percentil_mun: o percentil da renda da região da coordenada geográfica em relação ao município brasileiro que se encontra o ponto. Valores elevados indicam uma região com renda elevada naquele município.

⚙️ Metodologia

Utilizamos regressão com base em características agregadas do setor censitário e de indivíduos amostrados. A modelagem incorpora variáveis geoespaciais, sociodemográficas e econômicas. Resultados são calibrados e validados com benchmarks públicos.

❗ Limitações

Os dados retornam médias e estimativas da renda pessoal das pessoas que habitam a vizinhança do ponto que se deseja analisar, não refletindo valores individuais. A precisão diminui em áreas muito pequenas ou com baixa densidade populacional.

Documentação de Produto - PrismaData API

Location

Renda Pessoal Estática